K因素三水平正交试验处理Excel程序
一、因素水平表
水平 因 素
1 50 6.5 2
2 55 7 2.4
3 58 7.5 2.8
二、试验方案和试验结果分析表
试验号 A B C 空列
1 2 3 4
1 1 1 1 1 6.4
2 1 2 2 2 7.51
3 1 3 3 3 7.13
4 2 1 2 3 7.9
5 2 2 3 1 8.16
6 2 3 1 2 5.42
7 3 1 3 2 8.98
8 3 2 1 3 7.8
9 3 3 2 1 8.28
21.04 23.28 19.62 22.84 T=
T=
21.48 23.47 23.69 21.91 P=
P=
25.06 20.83 24.27 22.83 Q=
Q=
7.01333333 7.76 6.54 7.61333333
7.16 7.82333333 7.89666667 7.30333333
8.35333333 6.94333333 8.09 7.61
1.34 0.88 1.55 0.31
3.24115556 1.44535556 4.28042222 0.19015556
A(温度℃) B(PH值) C(加酶量%)
试验结果
蛋白质: (%)
水平
和
K1
K2
K3
水平
均值
k
1S
ST
T=
=
k
2
k
3
极差 Rj
因素平方和Sj
三、方差分析表
方差来源 平方和 自由度 均值
临界值
3.24115556 2 1.62057778 17.0447587
1.44535556 2 0.72267778 7.60091153
4.28042222 2 2.14021111 22.5101087
误差 0.19015556 2 0.09507778
总和 9.15708889 8
方差来源 平方和 自由度 均值
临界值
3.24115556 2 1.62057778 1.44999404
1.44535556 2 0.72267778 0.64660795
误差 4.47057778 4 1.11764444
总和 9.15708889 8
F值
因素A
F0.01( 2, 2)
=99.0
F0.05( 2, 2)
=19.0
F0.10( 2, 2)
=9.0
因素B
因素C
由于 SC ＜ Se ,故将其归并到误差之中作为误差用,从
而有:
F值
因素A
F0.01( 2, 4)
=18.0
F0.05( 2, 4)
=6.94
因素B
( ) 2 ( ) 2 ( ) 2
1 2 3
1( ) ( ) ( )
3
j j j
j
S K K K P
1.1411 , 4;
2 2
79.57 , 11.37 .
4 4
e C e C
A B
A B
e e
S S S f f f
S S
F F
S S
空 空列
方差分析的结果表明:
因素 A 对试验结果的影响高度显著,而因素 B
则达到了显著的水平.由于没有交互作用的影响,故因素 A 与 B
的好水平的搭配一定是最佳的.
因素的主次:
因素A(温度)为主要因素,并以水平A3(58℃)为最好;
因素B(PH值)为次要因素,并以水平B1(6.5)为最好;
因素C(加酶量:%)的作用太小,故在综合考虑后可任意取一
个水平,比如,从用量最小的角度可以取水平C1即可.
最优方案: A3 B1 C1
直观看的结果: A3 B1 C3
标签： #正交试验
摘要：
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一、因素水平表水平因素1506.5225572.43587.52.8二、试验方案和试验结果分析表试验号ABC空列1234111116.4212227.51313337.13421237.9522318.16623125.42731328.98832137.8933218.2821.0423.2819.6222.84T=T=21.4823.4723.6921.91P=P=25.0620.8324.2722.83Q=Q=7.013333337.766.547.613333337.167.823333337.896666677.303333338.353333336.943333338.097.61...
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