控制图

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控制图
意义与功能
品质管制是一种品质的图解纪录,在图上有中心线及二条管制界限;中心线是一
种标准值,二条管制界限是容许产品的品质特性在其间变动的范围。在製造过程中用
抽查的方式,将样本的统计量,点绘于图上,用以判断品质的变异,是否显着。
控制图在设计产品的规格时,可做为参考;在製造过程中,可做为控制品质均匀
的工具;在检验时,可做为判断的标准。因此控制图可使设计、製造、检验三者连为
一体。
控制图观念的形成,管制数据的整理步骤中可得到完整的观念,首先把所收集的
各种数据,依照次数分配的方法,经分组、划记、整理成为次数分配表,如此即可看
出各种数据的分配形态,然后计算此种分配的中心值和标准值,把分配中心值加减 3
个标准差之值,即得管制图的管制上下限;而分配的中心值则为管制图的中心线。
口 构成主要要素
一 、构成控制图的要素
一般构成控制图的要素有四:
1. 控制图的数据具有时间先后顺序,不得溷乱颠倒,亦即应依取得(生产)的
先后顺序排列并绘成图形,亦即一连串的数据为含有时间序列的特性。
2. 控制图上一连串的点子必有波动现象,乃此因变异所引起,变异原因分为两
大类,一为机遇原因, 一为非机遇原因,非机遇原因引发的大幅度波动现象影响品
质 较大应避免之,亦即波动现象愈大,品质愈不稳定,管制上下限的宽度将愈宽,
此时 构成图上点的个别值散佈范围亦较大,如与规格比较,较易逸出规格界限外成
为不良 品。
3. 控制图必须含有统计界限,亦即管制上下限,没有统计的管制上下限不符合
控制图原理。通常μ±3σ之管制上限,其横座标为时间(即组别),纵座标为品质
的刻度。
二、机遇原因与非机遇原因
在样本与样本,或批与批之间量度产品品质时,会表示出许多种原因的变异。这
些变异可分下列两种:
1. 无需调查真相的变异(机遇原因)。
2. 显着的变异,指出有非机遇原因(引起困难的原因)存在,应该加以鑑定及
校正。当非机遇原因从生产过程中的消除后,控制图上所绘的各点始终都在管制界限
以内,这种製造过程程序对品质量度而言,就可称为在统计的管制状态下。
三、管制界限之意义
在生产过程中,仅有机遇原因之作用时,任何产品之品质特性均可构成一分配,
此等分配有其平均数及标准差,在平均数加减三个标准差范 围以外之点极少;因此通
常都以平均数加减三个标准差做为管制上限与管制下限。
四 、u Chart (单位缺点数控制图)
使用时机:比较相同产品缺点之状况,但比较之对象其样本大小不同。
口 控制图的判读
一、正常型态的特性
因为各项数据有:(1)聚集于中心的趋势,和(2)分散对称的趋势。故在一张控制
图上,大多数的点子应该有向中心线附近聚集的特性,即中心线两边的点子,亦应接
近相等。因此我们可以归纳出一个正常形态的特性如下:
1. 大多数的点子在中心线附近。
2. 有少数的点子在管制界限附近。
3. 没有点子超出管制界限。正常的控制图上,必须连续25点以上都在管制界限以内;
或连续35点中仅有1点,100点中仅有2点或以下超出管制限界之外。
4. 点子分佈呈随机状态,无任何规律可循。
5. 中心线两侧的点子接近相等。
二、不正常型态的特性
一个不正常的型态对上述之五项特性,通常皆有一项以上不能符合。例如:
1. 在中心线附近无点子,反而散佈在上下管制界限附近。此种型态称之为「溷
合型」 (Mixture), 因为样本中可能包括了两个群体,其中一个较高,另一个较
低, 固有此种结果。
2. 在管制界限附近无点子,都集中在中心线附近,波动显得不剧烈,此种型态,
我们称之为「分层型」 (Stratification) 。 有时我们任为此种型态管制良好,其实
是错误的,可能原群体已经楝选过,把其中不适合某一种尺寸规格者,业经取去之
故。
3. 点子时常逸出管制界限以外,此种型态 , 我 们 称之为「不稳定型 」
(Instability)。
4. 控制图中的数据,以重複的型态出现,即有一连串高的部份或尖峰,和一连
串低的部份或波谷,相间散佈的重複趋向,此种型态我们称之为「週期型」(Cycle)。
週期的原因是製造变数在相当有规律的基础上加入或除去。
5. 控制图上一长连串的点子,向上或向下的连续行动,而没有改变其方向。它
的位置在一段时间内,逐渐向一个方向移动,此种型态我们称之为「趋势型」(Trend)。
趋势相当易于检出,其原因可能是某一变数对产品渐渐发生作用的结果,原因的性质
可以从显出趋势的控制图种类来决定。
不正常型态的检定方法,是根据或然率的原理而来,即根据霍然率之理论,认为
分佈在中心线附近及管制界限附近的点子,其间有一定的比率关係存在。
摘要:
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控制图意义与功能品质管制是一种品质的图解纪录,在图上有中心线及二条管制界限;中心线是一种标准值,二条管制界限是容许产品的品质特性在其间变动的范围。在製造过程中用抽查的方式,将样本的统计量,点绘于图上,用以判断品质的变异,是否显着。控制图在设计产品的规格时,可做为参考;在製造过程中,可做为控制品质均匀的工具;在检验时,可做为判断的标准。因此控制图可使设计、製造、检验三者连为一体。控制图观念的形成,管制数据的整理步骤中可得到完整的观念,首先把所收集的各种数据,依照次数分配的方法,经分组、划记、整理成为次数分配表,如此即可看出各种数据的分配形态,然后计算此种分配的中心值和标准值,把分配中心值加减3个...
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作者:多多猪
分类:专业资料
属性:3 页
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格式:DOC
时间:2025-07-24